MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:167
- 题名/责任者:
- 深度学习快速实践:基于TensorFlow和Kears的深度神经网络优化与训练/(美) 迈克·贝尼科著 王卫兵, 田皓元, 徐倩等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64627-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- XIII, 163页:图;24cm
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- 贝尼科 (Bernico, Mike) 著
- 个人次要责任者:
- 王卫兵 译
- 个人次要责任者:
- 田皓元 译
- 个人次要责任者:
- 徐倩 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 由Packt Publishiing Ltd授权出版
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书详细介绍的深度学习问题, 包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题 ; 还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习 ; 使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类, 以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译 ; 深度强化学习的智能体构建, 以及生成对抗网络的图像生成。
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