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题名/责任者:

机器学习及其应用/(印) M·戈帕尔著 黄智濒, 杨武兵译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65414-8/CNY139.00

载体形态项:

XI, 457页:图;26cm

统一题名:

Applied machine learning

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

戈帕尔 (Gopal, M.) 著

个人次要责任者:

黄智濒 译

个人次要责任者:

杨武兵 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据2018年英文版译出

出版发行附注:

由麦格劳-希尔(亚洲) 教育出版公司和机械工业出版社所有。

书目附注:

有书目 (第450-457页)

提要文摘附注:

本书是关于机器学习的综合性教程, 涵盖全部基础知识和理论, 涉及不同应用领域的技术和算法。书中提出, 机器学习背后的大多数想法都是简单且直接的。为了鼓励读者在实践中理解机器学习算法, 本书提供一个配套平台, 利用自我学习的机器学习项目, 再结合一些基准测试应用的数据集, 通过实验比较书中介绍的各类算法, 从而实现深入理解。

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