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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:77

题名/责任者:
数据压缩入门/(美) 柯尔特·麦克安利斯, 亚历克斯·海奇著 王凌云译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-115-53417-0/CNY69.00
载体形态项:
xix, 188页:图;24cm
统一题名:
Understanding compression data compression for modern developers
丛编项:
图灵程序设计丛书
个人责任者:
麦克安利斯 (McAnlis, Colt)
个人责任者:
海奇 (Haecky, Aleks)
个人次要责任者:
王凌云
学科主题:
数据压缩
中图法分类号:
TP274
出版发行附注:
由O'Reilly Media, inc.授权出版
提要文摘附注:
本书的主题是数据压缩,也就是用最紧凑的方式来表示数据。本书先讲解了5类数据压缩算法,即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型,然后介绍了香农的信息论,以及怎样通过各种方法来突破熵,如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。本书还讨论了数据压缩中的一些要点,如多媒体数据压缩和通用压缩,并介绍了有损数据压缩。本书最后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置 定位
TP274/8220 2344852   9楼南电信软件工程借阅室     可借 定位 9楼南电信软件工程借阅室
TP274/8220 2344853   9楼南电信软件工程借阅室     可借 定位 9楼南电信软件工程借阅室
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