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题名/责任者:

算法精粹:经典计算机科学问题的Python实现/(美) 大卫·科帕克著 戴旭译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-53512-2/CNY59.00

载体形态项:

209页:图;24cm

统一题名:

Classic computer science problems in python

其它题名:

经典计算机科学问题的Python实现

个人责任者:

科帕克 (Kopec, David) 著

个人次要责任者:

戴旭 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

据原文2019年版译出

提要文摘附注:

本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助Python语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章，不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件，还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等，运用了类型提示等Python高级特性，并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，适合有一定编程经验的中高级Python程序员提升用Python解决实际问题的技术、编程和应用能力。

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