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题名/责任者:

机器学习中的数学修炼/左飞编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-53865-3/CNY89.00

载体形态项:

x, 405页:图;26cm

并列正题名:

Fundamentals of mathematics in machine learning

个人责任者:

左飞 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

计算数学

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

O24

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础, 具体包括概率论与数理统计、微积分 (主要是与最优化内容相关的部分)、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础 (例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论) 以及蒙特卡洛采样 (拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔可夫链蒙特卡洛) 等。

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