MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:88
- 题名/责任者:
- 增强深度神经网络/(美) 凯蒂·沃尔著 杜春晓译
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-4964-1/CNY78.00
- 载体形态项:
- 244页:图;24cm
- 个人责任者:
- 沃尔 (Warr, Katy) 著
- 个人次要责任者:
- 杜春晓 译
- 学科主题:
- 人工神经网络-研究
- 中图法分类号:
- TP183
- 出版发行附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 责任者附注:
- 凯蒂·沃尔, 从爱丁堡大学获得人工智能和计算机科学学位, 现专攻人工智能技术。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书作者探讨了对抗性攻击的意图, 分析了对抗性输入对人工智能系统的威胁, 并考察了现有对抗性攻击和防御方法, 为增强深度神经网络, 使其健壮应对对抗性攻击, 做了诸多有益的探索。如果你是数据科学家, 正在开发深度神经网络算法, 或是安全架构师, 有意提升人工智能系统应对攻击的能力, 又或是对人工和生物感知的差异感兴趣, 那么本书正是为你而写的。
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