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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习入门/(日) 须山敦志著 王卫兵, 杨秋香等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66360-7/CNY69.00

载体形态项:

xii, 180页:图;24cm

并列正题名:

Introduction to machine learning by Bayesian inference

个人责任者:

须山敦志 著

个人次要责任者:

王卫兵 译

个人次要责任者:

杨秋香 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

日本讲谈社授权出版 限中国大陆发行

相关题名附注:

英文并列题名取自版权页

书目附注:

有书目 (第178-180页)

提要文摘附注:

本书介绍了基于贝叶斯推论的机器学习。在内容安排上，对概率统计和随机过程的基础进行了介绍，并对常用的概率分布进行了分析。在此基础上重点介绍了单一模型及混合模型的贝叶斯推论方法，并结合具体应用进行了扩展和分析。

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