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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:142

题名/责任者:
AI源码解读:循环神经网络 (RNN) 深度学习案例/李永华, 曲宗峰, 李红伟编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-302-57909-0/CNY89.00
载体形态项:
XII, 375页:图;24cm
并列正题名:
AI source code analyzing recurrent neural network (RNN) deep learning cases with Python
其它题名:
循环神经网络 (RNN) 深度学习案例
丛编项:
人工智能科学与技术丛书
个人责任者:
李永华 编著
个人责任者:
曲宗峰 编著
个人责任者:
李红伟 编著
学科主题:
机器学习
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP181
中图法分类号:
TP311.561
提要文摘附注:
本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果,具体设计基于RNN的模型算法,并给出了具体实现,最新算法流程及Python代码实现。其主要内容包括:基于机器学习的说唱歌词创作机器人,基于ImageCaption的英语学习应用,基于LSTM的语音&文本&情感识别的Python的具体实现。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置 定位
TP181/4032 2363451   9楼南电信软件工程借阅室     可借 定位 借还中心(服务台)
TP181/4032 2363452   9楼南电信软件工程借阅室     可借 定位 9楼南电信软件工程借阅室
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