MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：77
- 题名/责任者:
- 深度强化学习核心算法与应用/陈世勇, 苏博览, 杨敬文编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-121-41760-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- x, 150页:图;24cm
- 个人责任者:
- 陈世勇 编著
- 个人责任者:
- 苏博览 编著
- 个人责任者:
- 杨敬文 编著
- 学科主题:
- 机器学习-算法-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 陈世勇, 腾讯游戏AI研究中心高级算法研究员。毕业于南京大学机器学习与数据挖掘研究所, 主要从事强化学习、分布式机器学习方面的研究工作, 并在国际顶级会议和期刊上发表多篇论文。苏博览, 新加坡国立大学博士, 曾任职于腾讯游戏AI研究中心, 参与了QQ飞车和斗地主游戏AI的研发, 在国际顶级会议和期刊发表论文数十篇, 在机器学习和强化学习上有丰富的科研和落地应用经验。杨敬文, 腾讯游戏AI研究中心高级算法研究员。毕业于南京大学机器学习与数据挖掘研究所, 获南京大学“优秀毕业生”称号、南京大学计算机优秀硕士毕业论文奖。
- 书目附注:
- 有书目 (第143-150页)
- 提要文摘附注:
- 本书是一本深度强化学习领域的入门读物。全书分为四部分。第一部分主要阐述强化学习领域的基本理论知识; 第二部分讲解深度强化学习常用算法的原理、各算法之间的继承与发展, 以及各自的算法流程; 第三部分总结深度强化学习算法在游戏、推荐系统等领域的应用; 第四部分探讨了该领域存在的问题和发展前景。
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