MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：96
- 题名/责任者:
- 秘境寻优:人工智能中的搜索方法 周爱民等著
- 出版发行项:
- 上海:上海科学技术文献出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-5439-8497-4/CNY88.00
- 载体形态项:
- 180页:图 (部分彩图);24cm
- 其它题名:
- 人工智能中的搜索方法
- 丛编项:
- 人工智能前沿丛书
- 个人责任者:
- 周爱民 著
- 学科主题:
- 人工智能-搜索-算法
- 中图法分类号:
- TP391.3
- 提要文摘附注:
- 本书是周教授多年对搜索方式的最新研究成果的集中展示。全书分为无信息搜索、启发式搜索、蒙特卡洛树搜索、局部搜索、模拟退火、群体搜索、叶贝丝优化、动态规划、博弈搜索、线性规划、二次规划等多方面内容, 由表及里讲述人工智能中的搜索方法及算法。
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