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题名/责任者:

AI嵌入式系统:算法优化与实现/应忍冬, 刘佩林编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-69325-3/CNY99.00

载体形态项:

337页:图;24cm

并列正题名:

AI embedded systems algorithm optimization and implementation

其它题名:

算法优化与实现

丛编项:

电子与嵌入式系统设计丛书

个人责任者:

应忍冬 编著

个人责任者:

刘佩林 编著

学科主题:

人工智能-应用-微型计算机-系统设计-研究

中图法分类号:

TP360.21

中图法分类号:

TP18

一般附注:

阐述面向人工智能嵌入式应用的机器学习算法优化理论、设计方法与实现理论与实践相结合的AI嵌入式算法设计与开发参考书和教材, 安谋科技 (Arm China) 教育计划推荐

责任者附注:

应忍冬, 上海交通大学电子信息与电气工程学院副教授, 硕士生导师, 长期从事嵌入式系统和数字电路教学与科研工作。刘佩林, 上海交通大学电子信息与电气工程学院教授, 博士生导师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍机器学习推理算法在嵌入式系统中的底层实现技术与优化, 给出不同层级的优化方法, 包括: 面向机器学习推理模型结构的优化, 面向运算图中各个算子计算的优化, 面向二进制位运算的优化, 面向CPU硬件特性的优化。书中内容结合了理论和实践, 其中底层算法的优化方法涉及其背后的信号处理理论, 同时通过应用例子和大量代码说明其软件实现方法。

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