MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：80
- 题名/责任者:
- 面向中文网络百科知识图谱的高性能并行去噪关键技术研究/王汀著
- 出版发行项:
- 北京:科学技术文献出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5189-8441-1/CNY36.00
- 载体形态项:
- 118页:图;24cm
- 个人责任者:
- 王汀 著
- 学科主题:
- 互联网络-科学知识-数据处理-研究
- 中图法分类号:
- TP393.4
- 书目附注:
- 有书目 (第111-118页)
- 提要文摘附注:
- 目前构建知识图谱的手段丰富多样, 其规模亦呈现出海量化的趋势。在线百科的蓬勃发展为大规模的知识发现与知识图谱构建工作提供了良好的数据源。随着中文网络百科的日渐成熟和兴起, 学界也开始关注并研究从中自动抽取和建立知识库。但是, 由于中文词条之间存在大量的同义、歧义以及知识被不恰当归类等现象, 使得中文网络百科知识库存在效率和准确率较低等问题。高精准度的知识图谱是构建问答系统、推荐系统和决策支持系统的基础设施和数据保障。在我国, 中文知识图谱的构建工作刚刚兴起、方兴未艾, 各种中文智能系统正亟待高质量的知识图谱的支撑。因此, 研究如何提升中文知识图谱准确率的若干方法具有迫切的现实意义。本专著基于人工智能+大数据技术, 研究提升中文网络百科知识图谱精准度的去噪和精炼新方法, 并同时提升去噪算法的执行效率。
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