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- 题名/责任者:
- 面向资产管理者的机器学习/(西) 马科斯·M. 洛佩斯·德普拉多著/Marcos M. Lopez de Prado 冯鑫, 张大庆, 王飞跃译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022-01-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-69948-4/CNY88.00
- 载体形态项:
- 240页;22cm
- 个人责任者:
- 德普拉多
- 个人次要责任者:
- 冯鑫/张大庆/王飞跃
- 学科主题:
- 机器学习-应用-资产管理-研究
- 中图法分类号:
- F20
- 责任者附注:
- 马科斯·M. 洛佩斯·德普拉多(Marcos M. Lopez de Prado)，美国劳伦斯·伯克利国家实验室研究员、康奈尔大学电气与计算机工程学院教授，拥有金融经济学和数学金融学博士学位。
- 书目附注:
- 有书目 (第225-240页)
- 提要文摘附注:
- 本书基于机器学习和人工智能，指明从一个投资理念和理论到成功的投资策略具体实施的量化途径。作者认为一个缺乏理论依据的投资策略很可能是错误的。为此，资产管理者应致力于发展理论，而不仅是回测潜在的交易规则。从帮助资产管理者发现经济和金融理论的角度出发，介绍机器学习的工具。机器学习不是一个黑匣子，也不一定会过拟合。机器学习的工具与经典统计方法是互补关系，而不是替代关系。
- 使用对象附注:
- 资产管理者和各类研究人员
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