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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:32

题名/责任者:
运行工况监测与故障溯源推理:机器学习方法/赵春晖[等]著
出版发行项:
北京:化学工业出版社,2022.09
ISBN及定价:
978-7-122-40346-9/CNY99.00
载体形态项:
307页:图;24cm
并列正题名:
Operating condition monitoring and fault tracing reasoning:machine learning method
其它题名:
机器学习方法
丛编项:
工业智能化创新之路丛书
个人责任者:
赵春晖
学科主题:
机器学习-应用-工业生产-过程控制
中图法分类号:
F406.2
题名责任附注:
著者还有:余万科、柴铮、冯良骏
提要文摘附注:
本书围绕工业生产过程智能监控的若干核心问题展开论述。首先介绍工业过程运行监测和故障溯源推理的重要性、工业过程智能监控相关的机器学习理论基础。在此基础上,介绍过程生产状态的感知与异常情况的预警,即过程监测方法。接下来介绍异常变量的隔离与过程故障的诊断,即故障诊断方法。
使用对象附注:
本书适用于自动控制或信息科学等相关专业研究生,从事自动化过程监控研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员
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