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题名/责任者:

自己动手做推荐引擎/(印) 苏雷什·库马尔·戈拉卡拉著 左妍译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64108-7/CNY79.00

载体形态项:

XI, 255页:图;24cm

统一题名:

Building recommendation engines

丛编项:

自己动手系列

个人责任者:

戈拉卡拉 (Gorakala, Suresh Kumar) 著

个人次要责任者:

左妍 译

学科主题:

搜索引擎-程序设计

中图法分类号:

TP391.3

出版发行附注:

本书由Pcakt Publishing授权出版

提要文摘附注:

推荐引擎是主动发现用户当前或潜在需求, 并主动推送信息给用户的信息网络。挖掘用户的喜好和需求, 主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。近些年该技术得到普遍使用。因此, 更多的开发者开始关注个性化推荐引擎的搭建。本书是人工智能数据科学家Suresh Kumar Gorakala经多年实践及研究所著, 由浅入深地介绍了推荐引擎搭建的方法, 并展望了推荐引擎的未来发展。

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