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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:11

题名/责任者:
数据挖掘与机器学习:基于R语言编程/方匡南, 兰伟编著
出版发行项:
北京:高等教育出版社,2024-03-01
ISBN及定价:
978-7-04-060125-1/CNY67.00
载体形态项:
412页;26cm
个人责任者:
方匡南/兰伟
学科主题:
数据采集/-机器学习
中图法分类号:
TP274 TP181
提要文摘附注:
本书是数据挖掘和机器学习的入门课程,分为上下两篇,上篇是R语言基础,重点是让学生掌握R语言基础,具备一定的编程基础。下篇是数据挖掘和机器学习方法,内容包括有监督学习(回归、分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络)和无监督学习(主成分分析、因子分析、典型相关分析和推荐算法)。本书内容全面,讲解深入浅出,在讲解模型原理的同时辅之以翔实的案例分析,让学生能够更快更好地深入理解每个模型;此外,本书理论与实践结合,每章节都会相应地讲解本章所学的方法的R语言程序编写和实务操作,提高学生的动手能力和实际数据分析能力。
使用对象附注:
高等院校统计学类和经济管理类的高年级本科生、应用型研究生以及数据挖掘和机器学习的兴趣爱好者等
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