MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:174
- 题名/责任者:
- 统计机器学习导论/(日) 杉山将著 谢宁 ... 等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-111-59679-0/CNY89.00
- 载体形态项:
- XIII, 336页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 杉山将 著
- 个人责任者:
- 肖竹 译
- 个人次要责任者:
- 谢宁 译
- 个人次要责任者:
- 李柏杨 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 华章IT
- 题名责任附注:
- 题名页题: 李柏杨, 肖竹, 罗宇轩译
- 出版发行附注:
- 由Elsevier (Singapore) Pte Ltd.和机械工业出版社合作出版
- 书目附注:
- 有书目 (第324-328页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解,帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识,接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法,后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。本书提供程序源代码,便于读者进行数据分析实践。
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