MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 隐私计算:开源架构实战/花京华编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023.10
- ISBN及定价:
- 978-7-111-73414-7/CNY89.00
- 载体形态项:
- 10,210页:图;26cm
- 丛编项:
- 网络空间安全技术丛书
- 个人责任者:
- 花京华 编著
- 学科主题:
- 计算机网络-网络安全
- 中图法分类号:
- TP393.08
- 一般附注:
- 机工IT
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍联邦学习和安全多方计算两种技术路线，在讲解理论知识的基础上结合开源架构进行代码分析、安装和运行。第1章介绍隐私计算所需基础理论知识；第2章根据联邦学习建模流程结合开源框架FATE进行介绍；第3-5章介绍安全多方计算，包括不经意传输、秘密共享和混淆电路；第6章介绍具有特定功能的隐私计算协议，包括隐私集合求交和隐私信息检索；第7章介绍隐私保护的安全联合分析，分别介绍了SMCQL和Conclave两个框架，主要涉及联合分析过程的SQL计划优化和明密文混合运行。
- 使用对象附注:
- 本书适合隐私计算入门从业者，以及需要快速搭建隐私计算产品的研发人员阅读学习
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