MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:117
- 题名/责任者:
- 深度学习/张宪超著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-03-059834-9 上/CNY168.00
- 载体形态项:
- xi, 442页:图;26cm
- 并列正题名:
- Deep learning
- 个人责任者:
- 张宪超 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书分为上下两卷,五个部分。上卷包括两个部分:第一部分是基础算法,包括机器学习基础算法、早期神经网络算法、深度学习的正则化方法和深度学习的优化方法;第二部分是判别式模型,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆模型(LSTM)、注意力机制和记忆网络。下卷包括三个部分:第三部分是生成式模型,包括深度置信网络/深度玻尔兹曼机、自编码器(AE)/变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)、像素级生成、深度聚类等;第四部分是前沿技术,讨论深度强化学习;第五部分是安全保障,包括深度学习的可解释性和对抗样本的攻击与防御。
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