MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:72
- 题名/责任者:
- 样条回归模型/(美) 劳伦斯·C. 马希, 戴维·R. 科米尔著 缪佳译
- 出版发行项:
- 上海:格致出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-5432-2770-5/CNY30.00
- 载体形态项:
- 111页:图;22cm
- 统一题名:
- Spline regression models
- 丛编项:
- 格致方法.定量研究系列;63
- 个人责任者:
- 马什 (Marsh, Lawrence C.) 著
- 个人责任者:
- 科米尔 (Cormier, David R.) 著
- 个人次要责任者:
- 缪佳 译
- 学科主题:
- 样条函数-自回归模型
- 中图法分类号:
- O241.5
- 相关题名附注:
- 英文题名取自书中
- 责任者附注:
- 责任者Marsh规范汉译姓: 马什
- 书目附注:
- 有书目 (第108-109页)
- 提要文摘附注:
- 本书为“格致方法·定量研究系列”丛书之一。回归分析有很多类型。一种非常有用但常常被忽视的类型就是样条回归。样条回归和一系列概念有关,包括虚拟变量、时间计数、干预分析、中断时间序列、逐步线性回归等。样条回归模型可以视为中断回归和多项式回归的扩展或者限制形式,而不是这两种模型的替代性模型。当我们需要拟合回归线的弯曲或者变化时,样条回归是一种常用的方法。通过援引前人研究并结合研究案例,本书展示了在实际社会科学研究中样条回归模型的实用范围和优点。
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