MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 自然语言处理之BERT模型算法、架构和案例实战/陈之炎编著
- 出版发行项:
- 北京:中国铁道出版社有限公司,2023.05
- ISBN及定价:
- 978-7-113-28625-5/CNY89.80
- 载体形态项:
- 224页:图;26cm
- 个人责任者:
- 陈之炎 编著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 提要文摘附注:
- 本书先从自然语言处理的概念入手，阐述文本的表示技术等信息处理技术；在介绍了常用的自然语言处理模型之后，聚焦于BERT模型，对BERT模型的核心场景问题进行分析，对BERT的原理、架构和实现做了详细的解读。在此基础上分别从初、中、高三个不同的层面展示了三个实战案例，给出了具体的代码实现，详实的实战案例使读者能够充分理解BERT模型，能够利用BERT模型解决自然语言处理中的实际问题。最后，对自然语言处理和深度学习技术的发展趋势做了展望，对读者进一步深入研究自然语言处理技术提出了有益的建议。
- 使用对象附注:
- 自然语言处理研究人员
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