MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:55
- 题名/责任者:
- 统计机器学习:误差分析与应用/陈洪著
- 出版发行项:
- 武汉:武汉大学出版社,2017.6
- ISBN及定价:
- 978-7-307-19426-7/CNY65.00
- 载体形态项:
- 386页;26cm
- 其它题名:
- 误差分析与应用
- 丛编项:
- 现代数学专著版
- 个人责任者:
- 陈洪 著
- 学科主题:
- 机器学习-误差分析
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 从泛化性能分析的角度系统阐述机器学习中三类问题( 回归、排序、多分类) 的理论基础、算法构建方法以及应用。学习理论基础方面重点关注算法的泛化性、稀疏性和稳定性分析, 应用部分重点关注其在数据挖掘具体任务中的有效性和竞争性。全书分三章, 即回归学习理论与应用、排序学习理论与应用、多分类学习理论与应用。
- 使用对象附注:
- 统计机器学习研究者
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