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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:55

题名/责任者:
统计机器学习:误差分析与应用/陈洪著
出版发行项:
武汉:武汉大学出版社,2017.6
ISBN及定价:
978-7-307-19426-7/CNY65.00
载体形态项:
386页;26cm
其它题名:
误差分析与应用
丛编项:
现代数学专著版
个人责任者:
陈洪
学科主题:
机器学习-误差分析
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
从泛化性能分析的角度系统阐述机器学习中三类问题( 回归、排序、多分类) 的理论基础、算法构建方法以及应用。学习理论基础方面重点关注算法的泛化性、稀疏性和稳定性分析, 应用部分重点关注其在数据挖掘具体任务中的有效性和竞争性。全书分三章, 即回归学习理论与应用、排序学习理论与应用、多分类学习理论与应用。
使用对象附注:
统计机器学习研究者
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