MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：123
- 题名/责任者:
- 量化交易:算法、分析、数据、模型和优化/Xin Guo ... [等] 著 冯玉林, 刘庆富译
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-04-051508-4/CNY89.00
- 载体形态项:
- 335页:图;24cm
- 并列正题名:
- Quantitative trading: Algorithms, analysis, data, models, optimization
- 丛编项:
- 应用统计学丛书;23
- 个人责任者:
- 郭新 著
- 个人次要责任者:
- 冯玉林 译
- 个人次要责任者:
- 刘庆富 译
- 学科主题:
- 股票交易
- 中图法分类号:
- F830.91
- 责任者附注:
- 本书作者: 郭新.
- 书目附注:
- 有书目 (第296-328页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 本书源于几位作者任教的加州大学伯克利分校、斯坦福大学等高校开设的相关课程。这些课程紧随大数据时代和金融科技的热点，面向金融工程和计算金融项目的学生。当今，量化交易策略及其相关的统计模型和方法、知识表达、数据分析和算法设计以及信息学的重要性越来越高。在此背景下，本书从多学科角度对于量化交易进行了综合阐述,同时也为学术研究和金融实务搭建了桥梁。量化交易涉及多个学科，且横跨学术界与业界。几位作者结合他们在多个学科的学术背景和丰富的业界工作经验，在撰写本书过程中综合考虑了不同类型读者的核心需要。本书的目标受众既包含高年级本科生、硕士生等在校学生，也包含有志于学习量化交易领域尖端知识和现代交易实务的交易员、量化分析师以及监管者等。考虑到目标受众的背景和兴趣的差异，本书对于章节进行了特别安排，使得不同类型的读者能够专注于其感兴趣的部分。
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