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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
Python机器学习入门与实战/桑园编著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2022.11
ISBN及定价:
978-7-115-60190-2/CNY79.80
载体形态项:
400页;26cm
个人责任者:
桑园
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
提要文摘附注:
本书共17章。第1章主要介绍机器学习基础、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等; 第2-4章主要介绍数组计算Numpy、数组分析Pandas、图形展示Matplotlib模块等; 第5-13章主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯之谜、Logistic逻辑回归、支持向量积、AdaBoost多元化探秘、线性回归、Kmeans、PCA探秘等; 第14章主要介绍卷积神经网络等; 第15-16章主要介绍验证码识别、答题卡识别等; 第17章主要介绍机器学习简历指导等。
使用对象附注:
本书适合任何想学习Python机器学习的读者学习使用
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