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题名/责任者:

深度学习及加速技术:入门与实践/an hands-on introduction/白创编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023-06-01

ISBN及定价:

978-7-111-72871-9/CNY69.00

载体形态项:

199页;24cm

并列正题名:

Deep learning and acceleration techniques

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

白创,

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

白创(1983-)，博士，生于陕西延安。现为长沙理工大学物理与电子科学学院、柔性电子材料基因工程湖南省重点实验室讲师、硕士生导师。

书目附注:

有书目 (第198-199页)

提要文摘附注:

本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述，实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一，是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念，神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论，以及一些高级主题和实践。

使用对象附注:

人工智能领域算法研究、架构设计与应用实现等工作的科研人员、工程师以及高等院校师生

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