MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:40
- 题名/责任者:
- Python机器学习:核心技术与开发实战/(美) 阿尔伯托·阿尔塔桑切斯, 普拉提克·乔希著 李现伟, 曾小健译
- 出版发行项:
- 北京:北京理工大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5763-3060-1/CNY139.00
- 载体形态项:
- 16, 462页:图;24cm
- 其它题名:
- 核心技术与开发实战
- 个人责任者:
- 阿尔塔桑切斯 (Artasanchez, Alberto) 著
- 个人责任者:
- 乔希 (Joshi, Prateek) 著
- 个人次要责任者:
- 李现伟 译
- 个人次要责任者:
- 曾小健 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 译自原书第2版
- 提要文摘附注:
- 本书从人工智能的最基本概念开始, 介绍如何在这些概念的基础上解决日益困难的问题。首先从了解人工智能的各个领域开始, 然后, 讨论复杂的算法, 如极限随机森林、隐马尔可夫模型、遗传算法、人工神经网络和卷积神经网络等, 介绍如何正确选择算法类型, 以及如何实现这些算法以获得最佳结果。
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