MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 大数据背景下粗糙集约简算法应用研究/李旭，胡兵著
- 出版发行项:
- 成都:电子科技大学出版社,2022-04-01
- ISBN及定价:
- 978-7-5647-9594-8/CNY42.00
- 载体形态项:
- 202页;26cm
- 个人责任者:
- 李旭/胡兵
- 学科主题:
- 数据采集-算法分析
- 中图法分类号:
- TP311.13
- 提要文摘附注:
- 本书介绍对属性约简理论的实际应用。根据不同定义的约简类型，存在相对应的不同算法(即机器学习中特征选择算法)，从而可以得到经约简后的结果。属性约简理论的应用具有十分重要的意义。本书内容包括四部分。第一部分：介绍了粗糙集的基本知识，提出约简之间的关系，并提出基于辨识矩阵的近似分类精度约简的算法。第二部分：利用决策表中决策规则存在的相同性和差异性，加入了新的元素权，从而对决策表进行了初步的推广，并且提出了带权决策表模型。第三部分：由于大数据中存在信息缺失、模糊问题，原有等价关系下的算法已经不能适用，因此在原有等价关系的基础上，将等价关系推广为一般关系，由此二元关系形成了关系系统和关系决策系统。在关系决策系统中，提出了相对不可区分关系和相对区分关系的两个概念，随之提出了两者约简的有关概念。第四部分：在收集的语料中，将本文提出的算法得到的词性决策规则，应用于汉语词性标注工作。
- 使用对象附注:
- 属性约简(特征选择)等机器学习教学科研人员，粗糙集应用等内容学习者，自然语言处理科研工作者
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