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题名/责任者:

可解释人工智能导论/杨强 ... [等] 著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-43187-6 精装/CNY158.00

载体形态项:

26, 354页:彩图;24cm

并列正题名:

Introduction to explainable artificial intelligence

丛编项:

人工智能前沿技术丛书

个人责任者:

杨强 著

个人责任者:

范力欣 著

个人责任者:

朱军 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

题名页其余责任者: 范力欣, 朱军, 陈一昕, 张拳石, 朱松纯等11人

责任者附注:

杨强, 加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士, 国际人工智能联合会IJCAI前理事会主席, 香港科技大学讲席教授。领衔全球迁移学习和联邦学习研究及应用, 最近的著作有《迁移学习》《联邦学习》《联邦学习实战》等。

书目附注:

有书目 (第327-350页) 和索引

提要文摘附注:

本书分为三部分, 共11章。第一部分为第1章, 揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制, 提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2-5章, 介绍各种可解释人工智能技术方法, 包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6-10章, 分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用案例, 详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。第11章对全书进行总结, 并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。

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