MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：59
- 题名/责任者:
- 贝叶斯统计模型及其应用研究/王明高著
- 出版发行项:
- 北京:经济科学出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-5141-7754-1/CNY58.00
- 载体形态项:
- 298页;24cm
- 个人责任者:
- 王明高 著
- 学科主题:
- 贝叶斯统计量-研究
- 中图法分类号:
- O212.8
- 书目附注:
- 有书目 (第286-297页)
- 提要文摘附注:
- 本书内容分为3部分, 共9章。第1部分为蒙特卡洛方法及其应用, 其中第1章介绍了随机变量的模拟理论, 这部分是统计计算的基础, 也是蒙特卡洛方法和贝叶斯理论的基础; 第2章介绍了蒙特卡洛积分, 它对贝叶斯模型的求解具有重要意义; 第3章介绍了蒙特卡洛EM方法, 该方法有利于一些复杂模型的求解。第2部分为马尔科夫蒙特卡洛方法 (MCMC), 其中第4章介绍了贝叶斯理论的基础知识; 第5章介绍了贝叶斯马尔科夫链蒙特卡洛方法 (MCMC), 主要包括MH方法和Gibbs方法; 第6章介绍了MCMC方法的发展, 如自适应MH方法和可逆跳跃MCMC方法等。第3部分为贝叶斯模型, 其中第7章介绍了贝叶斯混合分布模型, 该模型对异常数据建模具有一定的优势, 可以体现贝叶斯方法的灵活性; 第8章介绍了贝叶斯线性回归模型, 通过该模型说明了贝叶斯建模的基本方法以及OpenBUGS的应用; 第9章介绍了贝叶斯分层模型, 该模型又称为随机效应模型, 主要用来分析比较复杂的分层数据, 应用贝叶斯方法处理该模型具有一定优势。
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