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题名/责任者:

Web安全之深度学习实战/刘焱编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-58447-6/CNY79.00

载体形态项:

xii, 251页:图;24cm

并列正题名:

Deap learning for the Web security

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

刘焱 编著

学科主题:

机器学习-安全技术

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

刘焱，男，百度安全Web防护产品线负责人，《Web安全之机器学习入门》的作者。

提要文摘附注:

本书首先介绍如何打造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。接着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的开源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。随后讲解了使用机器学习技术解决实际安全问题的案例。

使用对象附注:

本书适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。

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