MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 深度神经网络高效计算:大模型轻量化原理与关键技术/程健主编 王培松, 胡庆浩, 莫子韬编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024.8
- ISBN及定价:
- 978-7-121-48401-8/CNY99.00
- 载体形态项:
- 284页;24cm
- 其它题名:
- 大模型轻量化原理与关键技术
- 丛编项:
- 人工智能前沿理论与实践应用丛书
- 个人责任者:
- 程健 主编
- 个人次要责任者:
- 王培松 编著
- 个人次要责任者:
- 胡庆浩 编著
- 个人次要责任者:
- 莫子韬 编著
- 学科主题:
- 人工神经网络-计算
- 中图法分类号:
- TP183
- 提要文摘附注:
- 本书围绕深度学习模型计算, 重点从深度学习模型优化、算法软件加速、硬件架构设计等方面展开介绍深度学习高效计算, 主要包括低秩分解、剪枝、量化、知识蒸馏、精简网络设计与搜索、深度神经网络高效训练、卷积神经网络高效计算、大模型高效计算、神经网络加速器设计等内容。
- 使用对象附注:
- 本书既适合高校计算机相关专业学生, 也可作为从业者的案头参考
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