MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：53
- 题名/责任者:
- 基于知识图谱的学科主题演化分析与预测/霍朝光著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021.12
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59523-6/CNY98.00
- 载体形态项:
- x, 200页;24cm
- 个人责任者:
- 霍朝光
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 学科主题演化分析是对学科主题历史演化路径和演化模式的解析, 学科主题预测是对学科主题未来变化情况和变化趋势的预测, 基于这两个研究维度, 本书在现有大型知识库的基础上融合了文献大数据, 以生物医学与生命科学领域PubMedCentral全集数据和MeSH知识库为例, 构建了动态计量知识图谱, 通过知识关联、数据关联的形式, 利用文本表示学习、网络表示学习等深度学习算法, 提取学科主题的动态演化特征, 基于“无监督深度学习+有监督机器学习”的模式, 提升对学科主题演化规律的解析和热度的预测。
- 使用对象附注:
- 计算机专业相关研究人员
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