MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：139
- 题名/责任者:
- 机器学习与深度学习/主编陶玉婷
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44276-6/CNY88.00
- 载体形态项:
- XVI, 287页:图;26cm
- 丛编项:
- 高级人工智能人才培养丛书
- 个人责任者:
- 陶玉婷 主编
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 陶玉婷, 2013年毕业于南京理工大学, 获模式识别与智能系统专业的工学博士学位。
- 提要文摘附注:
- 本书共12章, 其中, 第1-7章为机器学习的内容, 分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类 ; 第8-12章为深度学习的内容, 由感知机与神经网络开始, 之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。
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