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- 题名/责任者:
- 北京
- 出版发行项:
- xii, 395页:图 (部分彩图),24cm
- ISBN及定价:
- 20170614d2017 em y0chiy0121 ea
- 载体形态项:
- 题名页题: 焦李成, 赵进, 杨淑媛, 刘芳著
- 并列正题名:
- 人工神经网络
- 个人责任者:
- 赵进 著
- 个人责任者:
- 杨淑媛 著
- 个人责任者:
- CN 湖北三新 20170616
- 学科主题:
- TP183
- 中图法分类号:
- 焦李成
- 题名责任附注:
- 有书目
- 书目附注:
- 深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向, 它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共十六章, 分为两个部分; 第一部分 (第一章到第十章) 系统论述了理论及算法, 包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等; 第二部分 (第十一章到第十五章) 论述了常用的深度学习平台, 以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用; 第十六章为总结与展望, 给出了深度学习发展的历史图、前沿方及最新进展。每章都附有相关阅读材料及仿真代码, 以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
- 提要文摘附注:
- 本书可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、人工智能等领域的研究人员提供参考, 以及作为相关专业本科生及研究生教学参考书, 同时可供深度学习及其应用感兴趣的研究人员和工程技术人员参考
- 使用对象附注:
- Deep learning, optimization and recognition
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