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题名/责任者:

数据挖掘与机器学习/吴建生, 许桂秋主编

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-50352-7/CNY49.80

载体形态项:

170页:图;26cm

丛编项:

数据科学与大数据技术专业系列规划教材

个人责任者:

吴建生 主编

个人责任者:

许桂秋 主编

学科主题:

数据采集-教材

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

一般附注:

数据中国“百校工程”项目系列教材

提要文摘附注:

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙集方法与应用，遗传算法与应用，基于模糊理论的模型与应用，灰色系统理论与方法，基于数据挖掘的知识推理。

使用对象附注:

既可作为各类高校数据挖掘与机器学习的课程教材，又可供对数据挖掘和机器学习感兴趣的读者学习参考

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