MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:150
- 题名/责任者:
- 深度学习:卷积神经网络算法原理与应用/王改华编著
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-5170-7595-0/CNY29.00
- 载体形态项:
- 147页:图;26cm
- 其它题名:
- 卷积神经网络算法原理与应用
- 丛编项:
- 普通高等教育新工科人才培养规划教材.大数据专业
- 个人责任者:
- 王改华 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第119-124页)
- 提要文摘附注:
- 本书较全面地介绍了卷积神经网络的基本内容, 注重卷积神经网络的基本概念、基本原理和网络结构的阐述。全书共分为九章, 第1章~ 第3章介绍了深度学习及卷积神经网络的概念及发展, 卷积神经网络相关的数学基础知识, 神经网络的基础算法原理等知识点; 第4章、第5章对卷积神经网络的基本原理及扩展机制进行剖析; 第6章介绍了自编码器的一些基本原理及算法; 第7章针对卷积神经网络的优化算法进行了详细的分析说明; 第8章、第9章是卷积神经网络的典型结构及卷积神经网络的压缩算法应用。
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