MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:59
- 题名/责任者:
- 社交大数据挖掘/(日) 石川博编著 郎为民 ... 等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-57722-5/CNY59.00
- 载体形态项:
- 173页:图;24cm
- 统一题名:
- Social big data mining
- 丛编项:
- 国际信息工程先进技术译丛
- 个人责任者:
- 石川博 (Ishikawa, Hiroshi) 编著
- 个人次要责任者:
- 郎为民 译
- 个人次要责任者:
- 陈晓坤 译
- 个人次要责任者:
- 和湘 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 题名责任附注:
- 题名页题: 郎为民, 陈晓坤, 和湘, 姜斌等译
- 出版发行附注:
- 本书中文简体翻译版授权机械工业出版社在中国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自版权页
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书紧紧围绕社交媒体中的大数据问题, 系统介绍了社交大数据的基本概念以及相关的大数据处理技术, 重点介绍了网页和媒体的大数据挖掘。全书共分为14章, 总体上可以分为三部分: 第一部分包括第1章和第2章, 介绍了社交大数据的基本概念和内涵, 明晰了社交大数据与一般大数据的区别; 第二部分为第3章至第9章, 介绍了大数据处理中涉及的基本概念和技术方法, 包括假设的定义、通过数据挖掘提出假设的方法, 以及假设验证的分析方法; 第三部分为第10章至第14章, 详细介绍了社交大数据中的网页和媒体数据挖掘技术、自然语言处理技术, 以及社交大数据的应用。
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