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题名/责任者:

实用机器学习/(美) 亨里克·布林克, 约瑟夫 W. 理查兹, 马克·弗特罗夫著 程继洪, 孙玉梅, 潘佩佩译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017.6

ISBN及定价:

978-7-111-56922-0/CNY69.00

载体形态项:

xv, 207页:图;26cm

统一题名:

Real-world machine learning

丛编项:

计算机科学先进技术译丛

个人责任者:

布林克 (Brink, Henrik) 著

个人责任者:

理查兹 (Richards, Joseph W.) 著

个人责任者:

弗特罗夫 (Fetherolf, Mark) 著

个人次要责任者:

程继洪 译

个人次要责任者:

孙玉梅 译

个人次要责任者:

潘佩佩 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书由Manning Publications授权机械工业出版社在中华人民共和国境内地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行

提要文摘附注:

本书介绍了实用机器学习的工作流程, 主要从实用角度进行了描述, 没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装, 结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后, 还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。

使用对象附注:

本书可作为程序员、数据分析师、统计学家、数据科学家解决实际问题的参考书, 也可作为机器学习爱好者, 非专业学生, 专业学生的学习用书

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