MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 分布式机器学习与优化/党亚峥，薛中会，顾长贵编著
- 出版发行项:
- 北京:文化发展出版社,2024.04
- ISBN及定价:
- 978-7-5142-3885-3/CNY48.00
- 载体形态项:
- 121页;24cm
- 个人责任者:
- 党亚峥
- 学科主题:
- 分布式算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍了基础知识，然后探讨了ADMM算法的理论和应用。包括其在各种统计和机器学习问题中的应用，如Lasso、稀疏逻辑回归等。同时，书中讨论了机器学习优化问题几种常见的目标函数项形式，稀疏学习优化问题，全局变量一致性问题，共享问题，分布式拟合模型。并介绍了使用ADMM算法及ADMM连邦学习算法解决这些问题的高效方案。此外，还涉及了分布式MPI和MapReduce的实现细节。
- 使用对象附注:
- 本书适用于人工智能从业者
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