MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 基于图像处理的植物种类识别/张耀南, 王兆滨, 马义德著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-03-075834-7/CNY168.00
- 载体形态项:
- 200页:图;24cm
- 个人责任者:
- 张耀南 著
- 个人责任者:
- 王兆滨 著
- 个人责任者:
- 马义德 著
- 学科主题:
- 图象处理-应用-植物-品种类型-识别
- 中图法分类号:
- Q949-64
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书围绕植物叶片图像识别技术，对植物识别过程中涉及的诸多关键技术进行了探讨。全书分为6章。第1章介绍了植物叶片的外观、叶片识别系统的框架及叶片图像获取与预处理方法。第2章介绍了复杂背景图像中分割提取叶片图像的方法，主要介绍了随机漫步模型，以及基于该模型的图像分割技术。第3章梳理了可用的叶片特征和特征分类器，并对目前学术界常用的叶片图像数据库进行了介绍。第4章介绍了脉冲耦合神经网络模型及其研究进展，并对基于PCNN的叶片图像识别方法进行了阐述。第5章介绍了BOW或BOF与脉冲耦合神经网络、Jaccard距离、Laws纹理能量等相结合进行植物识别的方法。第6章介绍了基于两级分类的植物叶片识别的方法。
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