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- 题名/责任者:
- Python深度强化学习:使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym/(印)尼米什·桑吉(Nimish Sanghi)著 罗俊海译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.10
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60772-4/CNY69.00
- 载体形态项:
- 233页:图;26cm
- 丛编项:
- 电子信息前沿技术丛书
- 个人责任者:
- (印) 桑吉 (Sanghi, Nimish) 著
- 个人次要责任者:
- 罗俊海 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 提要文摘附注:
- 本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。
- 使用对象附注:
- 程序设计相关人员
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