MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:207
- 题名/责任者:
- 机器学习与数据科学:基于R的统计学习方法/(美) Daniel D·Gutierrez著 施翊译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-115-45240-5/CNY59.00
- 载体形态项:
- 242页:图;23cm
- 其它题名:
- 基于R的统计学习方法
- 个人责任者:
- 古铁雷斯 (Gutierrez, Daniel D.) 著
- 个人次要责任者:
- 施翊 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 由Technics Publications授权出版
- 责任者附注:
- 责任者Gutierrez规范汉译姓: 古铁雷斯
- 提要文摘附注:
- 本书当前,机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科,需要深入地研究学习才能精通。本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧,涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境,书中所有代码示例都是用R语言编写的,涉及众多流行的R包和数据集。
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