MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：174
- 题名/责任者:
- 机器学习中的不平衡分类方法/康琦, 吴启迪著
- 出版发行项:
- 上海:同济大学出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-5608-6980-3/CNY58.00
- 载体形态项:
- 185页:图;26cm
- 个人责任者:
- 康琦 著
- 个人责任者:
- 吴启迪 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 同济大学学术专著 (自然科学类) 出版基金项目 本书得到同济大学学术专著 (自然科学类) 出版基金和国家自然科学基金 (51775385, 71371142, 61703279) 的资助
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共12章, 主要讲述不平衡分类学习的基本理论、特征选择与降维学习、模型评估与选择、重采样与代价敏感学习、贝叶斯分类器、决策树与随机森林、集成学习与强化学习等重要的不平衡分类学习方法, 为不平衡分类问题提供了新的解决方法和思路, 具有一定的理论研究和工程参考价值。本书适合计算机科学、信息科学、大数据科学等领域以及相关工程技术人员, 对机器学习感兴趣的其他人员也能从中受益。
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