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- 题名/责任者:
- 深入浅出GAN生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实践/廖茂文,潘志宏著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020.06
- ISBN及定价:
- 978-7-115-51795-1/CNY99.00
- 载体形态项:
- 480页:图;24cm
- 个人责任者:
- 廖茂文 著
- 个人责任者:
- 潘志宏 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书从Python基本语法入手,逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识,并利用介绍的内容编写一个深度学习框架TensorPy。然后描述GAN涉及的思想、模型与数学原理,接着便通过TensorFlow实现传统的GAN,并讨论为何一定需要生成器或判别器。接下来,介绍GAN各种常见的变体,包括卷积生成对抗网络、条件生成对抗网络、循环一致性、改进生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。
- 使用对象附注:
- 本书适用于人工智能、机器学习、计算机视觉相关专业的人员
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