MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：51
- 题名/责任者:
- 数据科学与大数据技术导论/主编方志军
- 出版发行项:
- 武汉:华中科技大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-5680-5220-7/CNY41.00
- 载体形态项:
- 253页:图;26cm
- 个人责任者:
- 方志军 主编
- 学科主题:
- 数据处理-高等学校
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书当今时代是一个充斥着庞大信息量的时代，身处这样一个时代，如若能够站在数据链的顶端，便能够应用数据来解决一些现实问题，如减少决策误差、量化风险、减少损失，并通过大数据的分析解决社会问题等等。本书浅谈了大数据的应用领域、大数据与统计学之间的关系等问题，希望读者能够通过这本书的学习能够对大数据有细致的了解。本书首先介绍了数据、大数据、数据挖掘的定义定，介绍了Python基础知识、数据分析与可视化，进而介绍数据挖掘、机器学习、大数据处理的相关知识。在介绍了热门概念和知识点之后，对python相关的数据处理功能做了详细介绍，并配合案例讲解如何将理论应用于实践。
- 使用对象附注:
- 本书可作为普通高等院校计算机、数据科学与大数据技术、人工智能等专业的教材，也可作为数据科学、大数据技术、数据管理及应用等方面的自学教材或参考书
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