MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:100
- 题名/责任者:
- 基于人工智能方法的网络空间安全/(澳) 莱斯利·F. 西科斯编 寇广 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-69180-8/CNY79.00
- 载体形态项:
- 11, 197页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 统一题名:
- AI in cybersecurity
- 丛编项:
- 网络空间安全技术丛书
- 个人责任者:
- 西科斯 (Sikos, Leslie F.) 编
- 个人次要责任者:
- 寇广 译
- 个人次要责任者:
- 雷程 译
- 个人次要责任者:
- 李娜 译
- 学科主题:
- 人工智能-应用-网络安全
- 中图法分类号:
- TP393.08
- 一般附注:
- 华章IT springer
- 题名责任附注:
- 译者还有: 雷程, 李娜, 胡志辉, 何昌钦, 岳望洋
- 出版发行附注:
- 由Springer授权出版
- 责任者附注:
- 莱斯利·F.西科斯 Leslie F. Sikos, 博士、计算机科学家, 专攻格式化知识表示、本体工程和应用于各种领域的自动推理, 包括网络威胁情报和需要网络态势感知的网络应用。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书阐述了人工智能技术驱动的安全技术和方法, 分7章, 主要介绍了网络空间安全中的网络本体语言: 网络知识的概念建模 ; 推理型网络态势感知的网络语义知识表示 ; 机器学习系统的安全性 ; 攻击前修补漏洞: 一种识别目标软件脆弱性的方法 ; 人工智能方法在网络攻击检测中的应用 ; 用于网络入侵检测的机器学习算法 ; 使用机器学习技术进行Android应用程序分析。
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