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题名/责任者:

Apache Spark机器学习/(美) 刘永川著 闫龙川, 高德荃, 李君婷译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-56255-9/CNY59.00

载体形态项:

XII, 208页:图;24cm

统一题名:

Apache Spark machine learning blueprints

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

刘永川 著

个人次要责任者:

闫龙川 译

个人次要责任者:

高德荃 译

个人次要责任者:

李君婷 译

学科主题:

数据处理软件-机器学习

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章IT

出版发行附注:

由Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书由IBM首席数据科学家Alex Liu亲笔撰写，详细阐述Spark机器学习的典型案例，为我们的大数据分析挖掘实践绘制了精美蓝图。全书共11章，第1章从机器学习的角度介绍Apache Spark。第2章介绍如何使甩Aparche Spark上的工具(如Spark SQL)进行机器学习数据准备，包括数据清洗、一致性识别、数据合并以及特征开发。第3～11章围绕Spark机器学习先后介绍了9个实际案例，内容涵盖整体视图、欺诈检测、风险评分、流失预测、产品推荐、教育分析、城市分析和开放数据建模等方面，囊括了大数据分析挖掘的主要应用场景。在每个案例中，作者对所使用的机器学习算法、数据与特征准备、模型评价方法、结果的解释都进行了详细的阐述，并给出了Scala、R语言、SPSS等环境下的关键代码。

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