MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:103
- 题名/责任者:
- 人体行为识别算法研究/裴利沈著
- 出版发行项:
- 北京:经济管理出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-5096-7344-7/CNY52.00
- 载体形态项:
- 133页:图;24cm
- 个人责任者:
- 裴利沈 著
- 学科主题:
- 人体-行为分析-人工智能-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第119-133页)
- 提要文摘附注:
- 本书讲述了行为识别是人工智能、计算机视觉等领域的热点与重点研究问题。该问题对图像、视频数据中的人体行为进行分析识别,其研究成果在安全监控、老年人和病人监护、视频索引与检索、人机交互、物联网等方面得到了广泛应用。然而,现有行为识别技术对解决某些实际应用问题却力有不逮。为解决一些实际问题,本书针对如下四个关于视频中人体行为识别问题展开了研究。即,在特定场景下,当某些行为的样本极难收集时,如何利用极少的样本快速对特定行为进行有效识别;在比较复杂但行人可检测的场景中,如何有效的对特定行为进行识别;在比较复杂但行人可检测的场景中,如何快速有效的对多类行为进行识别;在不能有效定位行人的复杂场景中,如何有效的对多类行为进行识别。本书从实际应用问题出发,以模式识别、机器学习、深度学习等理论为基础,开展了一系列创新性的研究,针对上述问题给出了其相应的解决方案。
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