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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6

题名/责任者:
基于深度学习的自然语言处理和语音识别/(美) 乌黛·卡马特, 约翰·刘, 詹姆斯·惠特克著 刘峤 ... [等] 译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-111-74093-3/CNY159.00
载体形态项:
XX, 427页:图;26cm
统一题名:
Deep learning for NLP and speech recognition
丛编项:
智能科学与技术丛书
个人责任者:
卡马特 (Kamath, Uday)
个人责任者:
(Liu, John)
个人责任者:
惠特克 (Whitaker, James)
个人次要责任者:
刘峤
个人次要责任者:
蓝天
个人次要责任者:
任亚洲
个人次要责任者:
徐曾林
学科主题:
机器学习-应用-自然语言处理
学科主题:
机器学习-应用-语音识别
中图法分类号:
TP391
中图法分类号:
H012
题名责任附注:
题名页题: 刘峤, 蓝天, 任亚洲, 徐曾林译.
责任者附注:
乌黛·卡马特(Uday Kamath),Digital Reasoning (NLP和语音识别AI领域的顶尖企业之一) 的首席分析官,领导“应用机器学习”研究小组。他拥有超过20年的架构和构建基于分析的商业解决方案的经验。约翰·刘(John Liu),Intelluron Corporation的首席执行官。在这之前,John担任过Digital Reasoning的副总裁,负责数据科学和数据策略。詹姆斯·惠特克(James Whitaker),负责管理Digital Reasoning的应用研究。他目前还领导金融科技领域语音分析的深度学习研究,在过去4年里一直在构建NLP、语音识别和计算机视觉方面的机器学习应用。刘峤,电子科技大学计算机学院教授、博士生导师,四川省天府科技领军人才,国家自然科学基金联合基金会评专家,高速铁路运行环境智能监控工程研究中心副主任。蓝天,电子科技大学研究员、博士生导师,四川省学术和技术带头人后备人选。主要研究方向为机器学习与模式识别,先后主持和主研包括NSFC联合基金重点、国家重点研发计划在内的各类科研项目10余项。任亚洲,电子科技大学副教授,CCF高级会员,四川省人工智能学会理事。主要研究方向为人工智能与智慧医疗,主持和参与NSFC青年基金、NSFC重点项目、科技创新2030重大项目、四川省重大科技项目等多个项目。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书介绍了深度学习的架构及其在各种自然语言处理任务中的应用,包括文档分类、机器翻译、语言建模和语音识别,介绍了真实世界应用程序的工具和库,以及自然语言处理和语音识别的深度学习方法,并提供了实际的案例研究与代码。本书的主要目的是为真实案例提供代码、实验和分析,以跨越理论与实践之间的鸿沟。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置 定位
TP391/2050 2438171   采编部     在编 定位 采编部
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