MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- MLOps权威指南/(美) 诺亚·吉夫特, (美) 阿尔弗雷多·德萨著 黄绿君, 高峰斌, 李杰译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023-04-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-72421-6/CNY139.00
- 载体形态项:
- 370页;24cm
- 丛编项:
- O'Reilly精品图书系列
- 个人责任者:
- 吉夫特/德萨
- 个人次要责任者:
- 黄绿君/高峰斌/李杰
- 学科主题:
- 机器学习-指南
- 中图法分类号:
- TP181-62
- 责任者附注:
- Noah Gift，是Pragmatic A.l.实验室的创始人。他教授和设计研究生的机器学习、MLOps、人工智能和数据科学课程，并为几所重点大学的学生和教师提供机器学习和云架构方面的咨询。/Alfredo Deza，是一位充满激情的软件工程师、演讲者和作者，他还曾是奥运会运动员，拥有近20年的DevOps和软件工程经验。他在全球范围内教授机器学习工程，并就技术和个人发展开展讲座。
- 提要文摘附注:
- 本书详细介绍了DevOps和MLOps的理论和实践，包括如何创建持续集成和持续交付、Kaizen（即对所有事物进行持续改进的想法）等，还介绍了基于云的MLOps，以及MLOps的关键技术领域，包括AutoML、容器、边缘计算和模型可移植性。本书最后还介绍了一些真实案例研究，并介绍执行MLOps时面临的挑战。本书各章内容独立，读者可以根据自己的需要选择阅读，并且每章末尾都有练习题和讨论题，便于读者边学习边思考。
- 使用对象附注:
- 任何对MLOps感兴趣的人
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